ComfyUI・WebUI
ComfyUIとは？初心者向けに始め方と使い方を解説
公開: ・ 更新: ・ AIモデル辞典編集部
結論：ComfyUIは、ノード（処理の箱）を線でつないで画像生成の流れ（workflow）を組み立てるツールです。細かく制御できる反面、最初は構成がわかりにくいので、「どのモデルをどこに置くか」を押さえるのが近道です。
ComfyUI と AUTOMATIC1111 の違い
ノード型
ComfyUI
- 処理を箱（ノード）でつないで組み立てる
- 細かい制御・再現性・自動化に強い
- workflow(JSON)を共有・再利用できる
フォーム型
AUTOMATIC1111
- 項目を入力していく直感的なUI
- はじめてでも分かりやすい
- 単一ファイル前提のことが多い
モデルの置き場所（配置先）
ComfyUIは、モデルの種類ごとにフォルダが分かれています。よく使うものは次のとおりです。
| 種類 | ComfyUI の置き場所 |
|---|---|
| Checkpoint（本体） | models/checkpoints |
| LoRA | models/loras |
| VAE | models/vae |
| ControlNet | models/controlnet |
| Embedding | models/embeddings |
どのモデルがどの種類か分からないときは、当サイトの各モデル詳細ページに「使い方（配置先）」を日本語で表示しています。まずそこで確認すると迷いません。
workflow の考え方
モデル読込Checkpoint/LoRA
→
プロンプト正/負
→
サンプラー生成
→
保存画像出力
配布されている workflow(JSON) を読み込めば、同じ構成を再現できます。必要なモデルが分からないときは、当サイトのツールが便利です。
- まずは Checkpoint 1つで生成できる最小構成から
- LoRA は同じ系統のCheckpointと組み合わせる（互換性）
- 配布 workflow は必要モデルを先に揃える
次に試す
当サイトは画像生成は行いません。モデルの利用条件・必要環境は配布元の最新情報を必ずご確認ください。
WebUIとの違い
ノード式
ComfyUI
- 処理の流れを線で繋いで組み立てる
- やっていることが可視化される
- 複雑な処理を再現・共有しやすい
- 最初はとっつきにくい
フォーム式
Stable Diffusion WebUI
- 項目を埋めて生成する
- すぐ使い始められる
- 細かい制御は拡張機能に依存しがち
ワークフロー（ノードの繋ぎ方）は画像ファイルとして共有できるため、他人の構成をそのまま読み込んで再現できるのがComfyUIの大きな利点です。
つまずきやすいポイント
配布されているワークフローに必要なモデルが分からないときは、ComfyUI必要モデル抽出にワークフローを読み込ませると、使われているモデル名を一覧化できます。
次に読む
- ComfyUIでCheckpointを使う — 土台モデルの置き方と読み込み
- ComfyUIでLoRAを使う — Load LoRAの繋ぎ方と強度
- LoRAとCheckpointの違い — 役割の整理
なお、当サイトは画像生成そのものは行いません。モデルの探し方・条件確認を日本語で支援し、入手と生成は各ツール・本家サイトで行っていただく方針です。
