LoRAとCheckpointの違い

結論： Checkpoint は画像生成の土台になるメインモデル、LoRA はその土台に絵柄・キャラクター・質感などを追加する軽量モデルです。

Checkpoint（チェックポイント）

• 画像生成の基礎となる大きなモデル（数GB）。
• これ単体で画像を生成できます。
• ComfyUIでは models/checkpoints、WebUIでは models/Stable-diffusion に配置。

LoRA（ローラ）

• Checkpoint に「追加学習」を乗せる小さなモデル（数十〜数百MB）。
• 単体では使えません。 対応するベースモデルのCheckpointが必要です。
• ComfyUIでは models/loras、WebUIでは models/Lora に配置。

注意：ベースモデルを合わせる

LoRAは「SDXL用」「Pony用」などベースモデルが決まっています。土台のCheckpointと系統を合わせないと正しく動きません。詳しくは互換性マトリクスをご覧ください。