初心者向け
LoRAとCheckpointの違い
公開: 2026-06-02 ・ AIモデル辞典編集部
結論：Checkpointは画像生成の土台になるメインモデル、LoRAはその土台に絵柄・キャラ・質感を追加する軽量モデルです。LoRAは単体では使えません。
役割の違い
土台 / 数GB
Checkpoint
- これ単体で画像を生成できる
- 画風・クオリティの「ベース」を決める
- ComfyUI:
models/checkpoints - WebUI:
models/Stable-diffusion
追加 / 数十〜数百MB
LoRA
- Checkpointに乗せて絵柄・キャラを追加
- 単体では使えない
- ComfyUI:
models/loras - WebUI:
models/Lora
イメージ図
Checkpoint土台
＋
LoRA絵柄/キャラ
＝
生成画像狙った表現
LoRAは土台に「乗せて」使う。土台が無いと動かない。
使うときの注意
- LoRAのベースモデル（SDXL/Pony等）と、Checkpointの系統を合わせる
- LoRAにはトリガーワードが必要なことが多い
- 効果が強すぎる時は強度（0.6〜1.0）で調整
どちらを探すべきか迷ったら、種別診断で3つの質問に答えると目安が分かります。
