Fluxとは？SDXLとの違いと始め方をやさしく解説
公開: ・ 更新: ・ AIモデル辞典編集部
Flux と SDXL をひと目で比較
Flux
- プロンプト追従性・表現力が高い
- テキスト（文字）描画に強い
- SD系とは別系統（LoRA非互換）
- 必要VRAMは多め
SDXL
- 高解像度・高品質でバランス良好
- Pony / Illustrious など派生が活発
- LoRA・派生モデルが非常に豊富
- 中位GPUでも動かしやすい
スペック・対応の比較表
| 項目 | Flux | SDXL |
|---|---|---|
| 系統 | Flux（独立系統） | Stable Diffusion XL |
| 画質・追従性 | 非常に高い | 高い |
| テキスト描画 | 得意 | 苦手なことが多い |
| LoRA互換 | Flux同士のみ | SDXL系同士 |
| 必要スペック | 高め | 中程度 |
| モデルの数 | 増加中 | 非常に多い |
Flux の始め方（3パターン）
Fluxは 本体・VAE・テキストエンコーダが分かれて配布されることが多く、ComfyUIでは対応ノードでそれぞれを読み込みます。詳しくは Hugging Face のモデルカードや、当サイトの使い方ガイドをご確認ください。
- SD/SDXL用のLoRA・設定はそのまま流用できない
- 商用なら schnell（Apache-2.0）、dev は非商用に注意
- VRAMが少ない場合は量子化（GGUF等）版の利用も検討
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同じFluxでも「版」でライセンスが正反対
Flux を使うときに最も間違えやすいのがここです。「Fluxだから商用OK／NG」とは言えません。 配布されている版ごとにライセンスが違い、しかも名前が似ています。
FLUX.1 schnell
Hugging Face 上のライセンス表記は Apache-2.0。広く使われているオープンソースライセンスで、条件を満たせば商用利用も想定された種類のものです。
FLUX.1 dev
ライセンス表記は flux-1-dev-non-commercial-license。名前のとおり非商用を前提にした独自ライセンスです。schnell とは条件がまったく違います。
派生版・量子化版は元の条件を引き継ぐのが基本
GGUF や fp8 の量子化版は「軽くするための変換」であって、変換した人がライセンスを緩められるわけではありません。実際、当サイトが収録している FLUX.1 dev の GGUF 版も、元と同じ非商用ライセンスを明記しています。
Flux系のモデル一覧から各詳細ページに入ると、取得時点のライセンス表示と入手先をまとめて確認できます。
Flux.2 Klein は Flux.1 とは別系統
Flux には世代があり、Flux.1 用の LoRA は Flux.2 系では動きません。当サイトの 互換性マトリクス でも別系統（×）として扱っています。
- LoRA を選ぶときは「Flux用」だけでなく、Flux.1 用か Flux.2 用かまで確認してください。
- ライセンスも世代・配布者ごとに異なります。当サイト収録の Flux.2 Klein 9B 系の派生には Apache-2.0 を掲げているものがあり、Flux.1 dev とは条件が違います。
- 推奨のステップ数・CFG も世代で変わります。配布ページの推奨値に従ってください。
量子化版（GGUF・fp8・nf4）はどれを選ぶ？
Flux は SD 1.5 や SDXL より必要VRAMが大きいため、量子化版が広く使われています。中身は同じモデルで、重みの持ち方（精度）だけを変えた変換版です。
| 形式 | 目安 | 注意点 |
|---|---|---|
| 素の safetensors（bf16/fp16） | 最も高品質。VRAMは最大 | 載らなければ動かない |
| fp8 | 品質と軽さのバランス | 対応GPU・対応ノードが必要 |
| GGUF | 量子化レベルを選べて最も軽くできる | 専用のローダーノード（拡張）が必要 |
| nf4 | さらに軽い | 精度は落ちる |
Flux用のLoRAはSD系では動きません
Flux は SD 1.5・SDXL とはアーキテクチャが異なります。系統をまたぐとエラーにならず「効かない」形で現れるため、原因に気づきにくいのが厄介です。
- Flux用LoRA × SD 1.5 / SDXL / Pony / Illustrious の Checkpoint → 動きません
- SD系のVAE・Embedding も Flux では使えません
- 対応関係は 互換性マトリクス、収録モデルは Flux系のモデル一覧 から確認できます
